분산된 인터페이스 자산
메타DB와 문서에 흩어진 전문과 필드를 찾는 데 많은 시간이 필요합니다.
AI FOR FINANCIAL IT INTERFACE MANAGEMENT
금융 인터페이스 관리,AI로 효율을 극대화합니다
AIMS는 금융권의 복잡한 인터페이스 자산을 AI로 탐색하고, 설계와 필드 매핑, 개인정보 및 품질 검증을 지원합니다. 반복 업무는 줄이고 담당자는 중요한 검토와 승인에 집중할 수 있습니다.
FINANCIAL IT AI WORKFLOW
EXPLORE금융 업무 언어로 기존 자산 탐색
RECOMMEND근거와 신뢰도를 포함한 재사용 추천
DESIGN전문·스키마 설계 초안 생성
CONTROL검증·권한·승인·감사 체계
Why AIMS
금융 IT 인터페이스 관리의 복잡성을 낮춥니다
계정계, 정보계, 채널과 대외기관을 연결하는 인터페이스가 증가할수록 검색·변경 확인·신규 설계 업무도 복잡해집니다. AIMS는 반복적인 탐색과 비교, 초안 작성과 품질 점검을 AI로 지원합니다.
담당자 경험 의존
유사 전문 검색과 신규 설계 결과가 담당자의 경험과 숙련도에 따라 달라집니다.
반복되는 검토와 재작업
매핑, 개인정보와 스키마 품질을 따로 검토하면서 누락과 재작업이 발생합니다.
AI-Powered Flow
반복 업무는 AI로, 최종 판단은 사람에게
AIMS는 AI가 모든 결정을 대신하지 않습니다. 근거가 있는 후보와 설계 초안을 빠르게 만들고, 금융기관의 권한·검토·승인 절차 안에서 안전하게 활용하도록 지원합니다.
01
탐색
금융 업무 언어로 기존 자산을 찾습니다.
02
추천
일치 이유와 재사용 후보를 제공합니다.
03
설계
전문과 스키마 설계 초안을 만듭니다.
04
검증
매핑·개인정보·품질을 점검합니다.
05
통제
담당자가 검토하고 승인해 반영합니다.
Key Features
금융 인터페이스 관리에 특화된 AI 지원
금융기관이 이미 보유한 인터페이스 메타데이터와 대외기관 규격 문서를 활용해 검색, 재사용, 신규 설계와 검토 업무의 효율성을 높입니다.
자연어·하이브리드 검색
정형 메타데이터와 의미 검색을 결합해 업무 표현이 달라도 관련 자산을 찾습니다.
인터페이스 추천·생성
기존 자산은 재사용하고 부족한 경우 요구사항을 반영한 설계안을 생성합니다.
규격 문서 자동 활용
이미지, PPTX, PDF, Excel, CSV의 텍스트와 표를 검색·설계 데이터로 활용합니다.
의미 기반 필드 매핑
1:1, 1:N, N:1 매핑과 코드·형식 변환 후보를 신뢰도와 함께 제공합니다.
개인정보·품질 점검
개인정보 후보, 비표준 명명, 타입·길이 불일치와 필수 항목 누락을 점검합니다.
근거와 운영 통제
추천 이유와 출처를 제공하고 역할 기반 권한·승인·감사 이력으로 관리합니다.
Architecture
내부망 운영을 고려한 분리형 구조
화면, 업무 API, AI 파이프라인과 데이터·모델 계층을 분리해 기업 환경과 보안 정책에 맞춰 구성할 수 있습니다.
사용자 화면React + Vite
업무·권한 APISpring Boot 3.4 · Java 21
AI 파이프라인FastAPI · RAG · Intent Resolver · Document Ingest
데이터·AI 모델Milvus · Meta DB · BGE-M3 · Local LLM
Business Value
금융 인터페이스 관리 효율을 극대화합니다
AI가 탐색과 비교, 설계 초안과 품질 점검을 지원하고 담당자는 핵심 검토와 승인에 집중합니다. 관리의 속도뿐 아니라 정확성, 일관성과 통제 가능성을 함께 높입니다.
업무시간 절감
자연어 검색과 AI 추천으로 자산 조사와 설계 준비 시간을 줄입니다.
기존 자산 재사용
유사 전문과 표준 스키마를 찾아 중복 설계와 개발을 줄입니다.
검토 품질 향상
매핑·개인정보·품질 항목을 일관된 기준으로 확인합니다.
안전한 AI 활용
추천 근거와 신뢰도, 권한·승인·감사 체계로 결과를 통제합니다.
FAQ
자주 묻는 질문
AIMS 도입 검토 단계에서 자주 확인하는 내용을 정리했습니다.
AIMS는 기존 검색 시스템과 무엇이 다른가요?
키워드뿐 아니라 메타데이터와 필드 의미를 함께 검색하고 결과를 설계 추천과 품질 검토로 연결합니다.
어떤 문서 형식을 활용할 수 있나요?
이미지, PPTX, PDF, Excel, CSV에서 텍스트와 표를 추출해 설계 데이터로 활용할 수 있습니다.
내부망에서도 운영할 수 있나요?
로컬 LLM, 벡터DB와 메타DB를 분리 구성해 온프레미스와 내부망 환경에 맞춰 구축할 수 있습니다.
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